岩性识别:方法、现状及智能化发展趋势

摘要：

岩性识别是地质工作中一项基础而又重要的工作.传统的岩性识别方法过于依赖经验和地质专业知识积累,不仅耗时长、专业性强,还易受主观因素影响,导致准确率不理想.笔者等首先回顾了传统的岩性识别方法,之后总结了最新涌现的智能化识别方法,最后详细介绍了基于岩石图像、镜下图像、图像与元素信息融合等的智能识别方法.基于岩石图像的识别方法对于文中的岩石识别准确率可达90％以上,基于图像与元素融合的岩性识别方法可以降低图像相似度高、风化破坏表观特征等因素对识别准确度的影响.笔者等认为当前岩性智能化识别研究仍处于初级阶段.综合各类数据源的优势,利用机器学习深度挖掘岩石元素、矿物、光谱和表观特征间的内在关联性,有利于突破单源信息的局限性,实现岩性快速准确识别.

关键词：岩性识别、深度学习、人工智能、融合分析、图像识别

所属期刊栏目：68

分类号：TP391.41;F426.22;F832.2

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;山东省自然科学基金杰出青年科学基金资助项目

在线出版日期：2023-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：2290-2304