全球大气降水中年平均氚浓度的恢复模型

摘要：

氚作为一种天然的环境同位素可广泛应用于水文地质领域,由于实测资料的稀缺,极大地限制了氚的应用.为了能够解决这一问题,选用国际原子能机构最近发布的1960～2005年南纬50°至北纬70°区域内氚值实测资料,应用因子分析方法建立了全球大气降水中年平均氚浓度的恢复模型.选取了三个任意典型站点对采用"直接求参法"所建模型进行了验证和一个任选站点对采用"间接求参法"所建模型进行了验证,然后以南京站为例对模型进行了具体应用.因子分析应用于全球氚值恢复具有物理意义明确、适用范围广泛,操作方法简单、影响因素少,很好地恢复出氚值变化曲线的峰值和形态等特点.分析结果表明全球模型输出结果与实测值吻合,不但具有全球适用性,而且在一定程度上解决了原全球模型精度欠佳的问题,为资料稀缺和无资料地区1960～2005年大气降水中年平均氚浓度恢复提供了一种新方法.同时对模型应用中出现的问题也提出了解决方案.

关键词：氚浓度、大气降水、因子分析、最小二乘法、全球

所属期刊栏目：57

分类号：R14;X3

资助基金：国家自然科学基金资助项目编号40872155,40725010,41030746;国家重点基础研究发展计划资助编号2010CB428803的成果

在线出版日期：2011-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：409-418