低秩矩阵补全高分辨SAR成像特征重建

摘要：

在对抗电磁环境中,机载合成孔径雷达(SAR)容易受到电子干扰,造成若干回波脉冲不可用,导致SAR回波部分数据丢失,成像性能受限.由此,该文提出了一种基于低秩矩阵补全的特征重建SAR(FR-SAR)成像算法.考虑到SAR回波数据的低秩特性,引入矩阵分解获取行或列的非零数,应用因式组稀疏正则化(FGSR)算法对非零列数取凸优化,可获取SAR回波数据之间的相关性,从而实现SAR回波数据的补全.同时为了提升该算法的抑噪声性能和高分辨能力,将稀疏先验引入正则化模型.利用交替方向多乘子法(ADMM)实现矩阵补全和稀疏特征增强协同求解.FR-SAR算法由于未使用奇异值分解(SVD),运算效率更高.仿真和实测实验验证了FR-SAR算法的有效性,同时利用相变分析方法(PTD)对所提算法和传统算法的恢复能力进行定量对比,均验证了 FR-SAR算法的优越性.

关键词：合成孔径雷达、矩阵补全、压缩感知、交替方向多乘子

分类号：TN957.52

在线出版日期：2023-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2965-2974