时间敏感网络时隙感知循环排队转发流量整形机制

摘要：

时间敏感网络是智能工厂内网的核心技术之一.智能工厂内存在多种需求各异的业务流.为保证关键业务流的性能,同时提升网络带宽利用率,该文提出一种时隙感知循环排队转发流量整形机制(TSA-CQF).TSA-CQF通过将低优先级流量插入CQF奇偶队列中剩余可用时隙中传输提高带宽利用率.TSA-CQF机制包括低优先级流量的时隙感知插入和全局流量规划两个部分.低优先级流量的时隙感知插入是在CQF队列出队时,通过感知奇偶队列剩余时隙的大小,将低优先级流量插入到奇偶队列的剩余时隙进行传输.将全局流量规划建模为多条件约束目标优化问题,通过模拟退火算法求解,完成全局流量的调度,提高可调度流数目,进一步提高资源利用率.仿真结果表明,在混合流量条件下TSA-CQF比传统CQF机制平均提高了带宽利用率11.29%.与传统的CQF相比,TSA-CQF在牺牲一定调度策略生成时间的前提下,能明显提高带宽利用率并且降低最坏端到端时延.

关键词：工业互联网、时间敏感网络、流量整形、带宽利用率

所属期刊栏目：45

分类号：TN915

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1999-2006