图像边缘权重优化的最小生成树分割提取

摘要：

针对无监督图像分割方法对噪声敏感而导致图像建模困难、分割结果准确率低等问题,该文提出一种图像边缘权重优化的最小生成树分割提取方法.首先,利用L0梯度最小值平滑处理噪声再结合Otsu优化Canny边缘检测,得到更加准确的边缘信息;其次,重新设计权重函数,采用更加合理的色差空间构建加权图,通过改进分割准则优化物体合并与区分过程;最后,选择不同类型图片进行抗噪性、分割效果实验.实验结果表明:相对于其他算法,该文算法的抗噪性能优秀,分割精度平均提升5.15％,过分割率平均下降32.07％,欠分割率平均下降2.69％.将其运用在实际航空遥感图像的河道湖泊提取中,所得结果相比其他主流算法结构更加完整,无关信息更少,抗噪性能更好.

关键词：图像分割、图像边缘、最小生成树、图像提取、航空遥感

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.73;TP751.1

资助基金：国家重点研发计划;福建省自然科学基金项目;福建省自然科学基金项目

在线出版日期：2023-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1494-1504