基于空间与光谱注意力的光学图像和SAR图像特征融合分类方法

摘要：

针对多源遥感图像的差异性和互补性问题,该文提出一种基于空间与光谱注意力的光学图像和SAR图像特征融合分类方法.首先利用卷积神经网络分别进行光学图像和SAR图像的特征提取,设计空间注意力和光谱注意力组成的注意力模块分析特征重要程度,生成不同特征的权重进行特征融合增强,同时减弱对无效信息的关注,从而提高光学和SAR图像融合分类精度.通过在两组光学和SAR图像数据集上进行对比实验,结果表明所提方法取得更高的融合分类精度.

关键词：SAR图像、深度学习、特征融合、注意力机制

所属期刊栏目：45

分类号：TN958;TP751

在线出版日期：2023-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：987-995