基于机器学习的FPGA电子设计自动化技术研究综述

摘要：

随着后摩尔时代的来临,现场可编程门阵列(FPGA)凭借其灵活的重复可编程特性、开发成本低的特点,现已被广泛应用于物联网(IoTs)、5G通信、航空航天以及武器装备等各个领域.作为FPGA设计开发过程中所必备的手段,FPGA电子设计自动化(EDA)技术的研究在各界得到了广泛的关注.尤其是在机器学习方法的推动下,FPGA EDA工具的运行效率和结果质量(QoR)得到了很大的提升.该文首先对FPGA EDA技术与机器学习技术的概念内涵进行了简要概述,随后综述了机器学习技术在FPGA EDA高层次综合(HLS)、逻辑综合、布局与布线等各个不同阶段应用的研究现状.最后,对基于机器学习的FPGA EDA技术的发展进行了展望.以期为本领域及相关领域的专家和学者提供参考,为后摩尔时代我国集成电路产业的发展提供技术支持.

关键词：集成电路、现场可编程门阵列、机器学习、电子设计自动化

所属期刊栏目：45

分类号：TN47;TP301(微电子学、集成电路（IC）)

资助基金：国家自然科学基金;国家重大科技专项

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1-13