基于Arnold变换的量子图像混沌加密方法

摘要：

在确保量子图像密码算法安全的基础上,为进一步优化解密图像质量及计算复杂度,该文提出一种基于Arnold变换的量子图像混沌加密方案.方案使用量子细胞神经网络产生的混沌信号来控制量子Arnold变换、量子交换(SWAP)和量子控制非操作(CNOT),然后将这些操作作用于量子明文图像中以获得相应的密文图像.研究结果表明:所提量子灰度图像加密方法具有高安全性、高解密图像质量及低计算复杂度的特点.

关键词：量子图像密码、量子细胞神经网络、量子混沌系统、量子Arnold变换

所属期刊栏目：44

分类号：TN918.4;TP309.7

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖南省自然科学基金项目;长沙市杰出创新青年培养计划;CCF-百度松果基金

在线出版日期：2022-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：4284-4293