基于导向矢量双层估计和协方差矩阵重构的稳健波束形成算法

摘要：

针对干扰加噪声协方差矩阵(INCM)重构过程中Capon功率谱(CPS)估计分辨率低的问题,该文提出两种稳健自适应波束形成(RAB)算法.该算法首先通过搜索CPS的峰值确定积分区间,然后对各区间积分所得的协方差矩阵进行特征值分解.通过合理设置判定门限确定区间内所含的入射信源数量,并将较大特征值所对应的特征向量作为信源导向矢量(SV)的初步估计.而后通过最大化估计功率的方法,在初步估计SV的正交空间内搜索其与真实SV之间的误差.该算法1利用最小特征值所对应的特征向量,向初步估计的SV中添加正交比例梯度,得到双层估计的SV.与算法1不同,算法2通过求解2次优化(QP)问题得到修正的SV.最后通过重构INCM获得阵列最优权值矢量.通过计算机仿真实验,验证了所提算法有效解决了CPS估计分辨率低的问题,较其他算法综合性能更优,具备更高的稳健性.

关键词：稳健自适应波束形成、协方差矩阵重构、导向矢量估计、Capon功率谱估计

所属期刊栏目：44

分类号：TN957.2

资助基金：国家自然科学基金;国家青年科学基金项目;国家青年科学基金项目

在线出版日期：2022-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：4159-4167