基于大规模可重构智能表面的近远场混合信道模型
近来,可重构智能表面(RIS)作为一种全新的革命性技术引起了学术界和工业界的广泛关注.随着通信频率的提高以及RIS孔径的增大,RIS辅助无线通信的工作条件逐渐靠近天线的近场辐射模式,而非仅仅存在传统意义中的远场辐射.单独考虑远场或者近场的信道模型均无法准确刻画RIS辅助无线通信的传输特性,造成性能损失.针对此问题,该文梳理了大规模RIS辅助通信近场和远场信道模型,通过引入权重因子,构建了大规模RIS辅助无线通信场景下近远场混合信道模型.在此基础上,推导了近远场混合信道模型下系统的增益与损耗,并进行鲁棒性分析,仿真结果表明该混合模型带来的系统增益与模型鲁棒性均显著提升.
可重构智能表面、近场、远场、混合信道模型
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TN921
国家自然科学基金U1804148
2022-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
3866-3873