融合多属性决策和深度Q值网络的反导火力分配方法

摘要：

针对中大规模武器-目标分配(WTA)决策空间复杂度高、求解效率低的问题,该文提出一种基于多属性决策和深度Q网络(DQN)的WTA优化方法.建立基于层次分析法(AHP)的导弹威胁评估模型,引入熵值法表征目标属性差异,提升威胁评估客观性.根据最大毁伤概率准则,建立基于DQN的WTA分段决策模型,引入经验池均匀采样策略,确保各类目标分配经验的等概率抽取;设计综合局部和全局收益的奖励函数,兼顾DQN火力分配模型的训练效率和决策准确性.仿真结果表明,相较于传统启发式方法,该方法具备在线快速求解大规模WTA问题的优势,且对于WTA场景要素变化具有较好的鲁棒性.

关键词：火力分配、深度Q网络、威胁评估、改进层次分析法

所属期刊栏目：44

分类号：TP183;TJ761.7(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;浙江省属高校科研基金

在线出版日期：2022-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3833-3841