一种分布式发电功率时间序列波动性量化评估方法
未来智能电网将接纳越来越多的分布式能源,而分布式能源的广泛接入具有提高系统的能源效率、经济性、韧性以及可持续性的潜力.然而,以风力发电和光伏发电为主的分布式能源由于其固有的波动特性,在大规模接入电网时会给系统带来诸多问题.因此,定量刻画分布式发电功率的波动性对于现代电力系统而言至关重要.基于此,该文借助时间窗、包络线和勒贝格积分,通过提取分布式发电功率中高频信息和变化趋势的波动性特征,定义了量化分布式发电功率波动性的指标——波动率.通过检验风电功率时间序列的波动性、验证平滑效应以及与预测误差和已有指标进行对比分析,验证了所提出的波动率在衡量分布式发电功率波动性的有效性.
分布式发电、时间序列、波动性、包络线、勒贝格积分
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TM614(发电、发电厂)
2022-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
3825-3832