基于变分模式分解和门循环单元的电子系统间歇故障严重程度评估方法

摘要：

针对电子系统间歇故障信号受噪声影响大且冗余信息多,导致深度神经网络模型对间歇故障严重程度评估能力受限的问题,该文提出一种基于变分模式分解和门循环单元(VMD-GRU)的间歇故障严重程度评估方法.先通过变分模式分解(VMD)对间歇故障信号进行自适应分解得到所有固有模式函数(IMF)分量,再对IMF分量进行相似度分析选择敏感分量,并利用微分增强型能量算子构建严重程度敏感因子.最后,利用严重程度敏感因子训练门循环单元(GRU)循环神经网络评估模型.通过对电子系统的关键电路注入不同严重程度的间歇故障进行评估,结果表明该方法有较强的间歇故障严重程度评估能力,评估结果更加准确有效.

关键词：间歇故障、严重程度敏感因子、变分模式分解和门循环单元、故障注入、电子系统

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3673-3682