智能反射面辅助及人工噪声增强的无线隐蔽通信

摘要：

该文考虑一种智能反射面(IRS)辅助及人工噪声(AN)增强的无线隐蔽通信以提升隐蔽传输性能.首先,分析了Willie的探测性能并给出了总的最小探测错误概率下界表达式.在此基础之上,构建以最大化有效吞吐量为目标函数,以隐蔽需求和最大AN发射功率为约束的优化问题.该优化问题为非凸的,通常很难直接求解.该文提出基于Dinkelbach方法的交替迭代算法联合设计IRS的反射系数和Alice的发射功率及Bob的AN发射功率.为了降低计算复杂度,进一步提出一种低复杂度算法以获取相应优化变量的解析表达式.仿真结果表明:与无IRS及无AN方案相比,所提方案可以显著提升隐蔽传输性能.

关键词：隐蔽通信、智能反射面、全双工、人工噪声

所属期刊栏目：44

分类号：TN918.91

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2392-2399