智能反射表面辅助无线能量传输的保密率最大化算法
为了减少窃听者对合法接收者的信息接收影响和窃听者的有用信息接收量,该文研究利用智能反射表面(IRS)来实现无线供电通信网络(WPCN)中窃听端处的波束抵消.首先在传输能量的同时进行窃听检测,IRS根据合法用户的能量状态选择是否采取防窃听模式,然后在存在窃听的情况下,研究了窃听信道完美和不完美状态下系统的保密率最大化问题.分析表明,这一最大化问题是相移、功率分配、时间分配的多变量耦合非凸问题,可以采用分步优化、变量替换和S-Lemma等方法进行求解.仿真结果表明,与基准算法相比,所提算法提升了保密率,当智能反射表面元件数为80时保密率提升了44%,发射功率为40 dBm时保密率提升了34%.
无线供电通信网络、智能反射表面、保密率
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TN918
重庆市教委科学技术研究计划重大项目KJZD-M201900601
2022-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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