基于智能反射面辅助的无线供电通信网络鲁棒能效最大化算法

摘要：

为了解决能量收集效率易受到障碍物阻挡和信道不确定性影响的问题,该文提出一种基于智能反射面(IRS)辅助的无线供电通信网络鲁棒能效(EE)最大化算法.首先,考虑最小收集能量、IRS相移、最小吞吐量等约束,基于有界信道不确定性,建立一个联合优化能量波束、相移、传输时间的多变量耦合非线性资源分配模型.然后,利用最坏准则、变量替换和S-Procedure等方法,将原非凸问题转换为确定性凸优化问题,同时,提出一种基于迭代的鲁棒能效最大化算法进行求解.仿真结果表明,与现有算法比较,该文算法具有较好的能效和鲁棒性.

关键词：无线供电通信网络、智能反射面、能效最大化、鲁棒性

所属期刊栏目：44

分类号：TN929.5

在线出版日期：2022-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2317-2324