基于迭代近端投影的二维欠采样合成孔径雷达成像
合成孔径成像雷达(SAR)具有数据量大、采样率高等特点,针对传统压缩感知(CS)的SAR成像存在精度低及抗噪性能差的问题,该文提出一种基于迭代近端投影(IPP)的2维欠采样合成孔径雷达成像重建方法.即通过对雷达回波构建为距离频域-方位多普勒域的2维稀疏表示模型,在此基础上将成像问题转化为距离向和方位向压缩感知稀疏重构问题,利用迭代近端投影算法的函数优化模型来表示合成孔径雷达成像中的稀疏表示,最后采用平滑削边绝对偏离(SCAD)罚函数获得近端算子以求解该模型并进行成像.仿真与实测数据处理结果表明,所提方法成像效果更好.
SAR成像、压缩感知、迭代近端投影、平滑削边绝对偏离罚函数
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TN957.51
国家自然科学基金;江苏省自然科学基金
2022-06-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
2127-2134