基于双对数谱和卷积网络的船舶辐射噪声分类

摘要：

卷积层平移等变性与线性谱不适配,卷积网络对高维特征的长距离依赖建模能力不足.该文提出一种双对数谱特征用于船舶辐射噪声分类.双对数谱通过重新排列对数谱频点,保证高频端分辨率的同时,规避使用太深的卷积网络.利用双对数谱各行表征同一目标的先验知识,构建卷积网络和目标函数.DeepShip数据集上的试验结果表明,特征维数相同情况下,提出的算法分类正确率比以线性谱为输入的卷积网络提高2.4％以上.

关键词：船舶辐射噪声分类、卷积神经网络、对数谱、低频分析记录、平移等变性

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.7;TP181

在线出版日期：2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1947-1955