基于Lawson范数的通用lncosh稀疏自适应算法

摘要：

该文提出一种通用稀疏系统识别Lawson-lncosh自适应滤波算法,该算法采用系数向量的Lawson范数和误差的lncosh函数构建代价函数.Lawson范数约束引入参数p,实现稀疏约束滤波动态调整,所提算法可以提高稀疏系统识别时的收敛速度,减小了稳态误差.误差的lncosh函数具有良好的抗脉冲噪声性能.然后,算法分析了步长参数的取值范围和参数p对算法性能的影响.计算机仿真结果表明,在高斯信号输入和色信号输入情况下,所提算法的性能要明显优于其他现存算法,且具备稀疏约束可控特性.

关键词：稀疏系统识别;自适应滤波;Lawson范数;脉冲噪声

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.72

在线出版日期：2022-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：654-660