基于平衡迭代规约层次聚类的无线传感器网络流量异常检测方案
针对现有网络流量异常检测方法不适用于实时无线传感器网络(WSN)检测环境、缺乏合理异常判决机制的问题,该文提出一种基于平衡迭代规约层次聚类(BIRCH)的WSN流量异常检测方案.该方案在扩充流量特征维度的基础上,利用BIRCH算法对流量特征进行聚类,通过设计动态簇阈值和邻居簇序号优化BIRCH聚类过程,以提高算法的聚类质量和性能鲁棒性.进一步,设计基于拐点的综合判决机制,结合预测、聚类结果对流量进行异常检测,保证方案的检测准确性.实验结果表明,所提方案在检测效果和检测性能稳定性上具有较为明显的优势.
无线传感器网络;流量异常检测;特征维度扩充;基于平衡迭代规约层次聚类;拐点
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TN915;TP391
信息保障技术重点实验室开放基金KJ-15-104
2022-02-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
305-313