基于改进多元宇宙优化算法的光伏系统最大功率点跟踪
在局部遮蔽条件下,光伏阵列的功率输出曲线呈现多峰特性,传统控制算法无法持续准确地跟踪最大功率输出点,该文提出一种基于改进多元宇宙优化(MVO)算法跟踪全局最大功率点的方法(IMVO).引入螺旋更新和自适应压缩因子,增强了算法的全局搜索能力;改变旅行距离率的更新方式,加快了算法的收敛速度,3方面改进有效提高了算法的寻优能力.仿真结果表明:在均匀光照、局部遮蔽和变光照强度3种条件下,改进多元宇宙优化算法均能持续稳定地跟踪最大功率点,在收敛时间和收敛精度上均有较大提高,由此验证了该算法在最大功率点跟踪控制中的可行性.
光伏系统;最大功率点跟踪;局部遮蔽;多元宇宙优化算法
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TN911.7;TP301.6
河北省自然科学基金F2020203014
2021-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
3735-3742