复杂地形环境下基于CL-KA-STAP的低空风切变风速估计方法

摘要：

针对机载气象雷达在复杂的地形环境下探测低空风切变时,地杂波呈现的非均匀特征导致难以准确获得杂波统计特性,进而影响杂波抑制效果,使得风切变风速估计不准的问题,该文提出一种色加载知识辅助STAP(CL-KA-STAP)的低空风切变风速估计方法.该方法首先构造降维联合时空变换矩阵,并对待检测距离单元的回波信号进行降维处理,然后将由数字高程模型(DEM)和国家土地覆盖数据库(NLCD)获取的先验知识融入到组合空时主通道自适应处理器(CMCAP)中,构造色加载系数优化函数求解色加载系数,最后构造滤波器,实现杂波自适应滤波并准确估计风速.后续仿真结果证明了所提方法的有效性.

关键词：机载气象雷达;知识辅助;色加载;低空风切变;风速估计

所属期刊栏目：43

分类号：TN959.4

资助基金：民机项目;天津市自然基金重点项目;航空基金项目;中央高校基本科研业务费项目;中国民航大学蓝天教学名师培养经费

在线出版日期：2021-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3647-3655