基于非对称监督深度离散哈希的图像检索

摘要：

哈希广泛应用于图像检索任务.针对现有深度监督哈希方法的局限性,该文提出了一种新的非对称监督深度离散哈希(ASDDH)方法来保持不同类别之间的语义结构,同时生成二进制码.首先利用深度网络提取图像特征,根据图像的语义标签来揭示每对图像之间的相似性.为了增强二进制码之间的相似性,并保证多标签语义保持,该文设计了一种非对称哈希方法,并利用多标签二进制码映射,使哈希码具有多标签语义信息.此外,引入二进制码的位平衡性对每个位进行平衡,鼓励所有训练样本中的–1和+1的数目近似.在两个常用数据集上的实验结果表明,该方法在图像检索方面的性能优于其他方法.

关键词：图像检索;监督哈希;语义保持;深度学习

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73;TP391.4

资助基金：国家自然科学基金;河北省自然科学基金

在线出版日期：2021-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3530-3537