基于随机几何理论的流行度匹配边缘缓存策略
异构网络边缘缓存机制是解决传统回程传输链路负载过大的可靠技术之一,但已有的缓存策略往往不能与被请求数据的流行度相匹配.为了解决这一问题,该文提出一种流行度匹配边缘缓存策略(PMCP),该策略能够根据流行度参数匹配对应的文件缓存概率以最大限度提升通信可靠性并降低回程带宽压力.基站的平面位置通过随机几何建模,文件的被请求概率则通过齐夫分布建模.蒙特卡罗仿真结果表明缓存机制能够有效降低回程带宽压力,且所提出缓存策略的可靠性优于对比策略.
异构网络;边缘缓存;随机几何;流行度匹配
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TN919
国家自然科学基金62071146,62071147
2021-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
3427-3433