基于显著轮廓特征的SAR图像轮廓匹配新方法

摘要：

在以星载SAR图像作为基准图、机载/弹载SAR图像作为实时图的匹配导航和精确制导研究中,传统基于点特征的匹配方法存在特征点数目过多,误匹配率较高,容易受噪声及灰度变化影响等问题.该文提出一种基于显著轮廓特征的SAR图像"由粗到精"的匹配新方法.该方法在对SAR图像进行预处理的基础上,采用改进的模糊C均值聚类(FCM)的图像分割方法来提取闭合轮廓特征;采用归一化轮廓中心距离描述符进行双向匹配,获得强鲁棒性的粗匹配轮廓对;在粗匹配轮廓上采用改进的局部二值模式(LBP)算子得到精匹配结果.试验结果表明,该方法在图像旋转、空间变化以及噪声干扰较大的情况下,具有精确性高、鲁棒性强的优势,适宜遥感SAR图像匹配.

关键词：合成孔径雷达图像;轮廓匹配;质心距离;局部二值模式

所属期刊栏目：43

分类号：TN957.52

资助基金：国家自然科学基金61971326

在线出版日期：2021-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：3174-3184