基于Blob-Harris特征区域和NSCT-Zernike的鲁棒水印算法

摘要：

为了有效抵抗水印图像的几何攻击,该文提出了一种基于Blob-Harris特征区域和非下采样轮廓波变换(NSCT)和伪Zernike矩的鲁棒水印算法.首先原始图像进行两层非下采样Contourlet变换后提取其低频图像,然后利用Blob-Harris检测算子对低频图像进行特征点提取,根据各个特征点的特征尺度确定其特征区域,优化筛选出稳定且互不重叠的特征区域并将其四周补零,得到稳定的互不重叠的方形特征区域作为水印嵌入区域,最后计算每一个方形特征区域的Zernike矩,将水印信息嵌入在量化调制正则化Zernike矩的幅值当中.实验结果表明,Lena图峰值信噪比达到40 dB以上时,本文算法对常规图像处理以及缩放、旋转、剪切等几何攻击和组合攻击都有相对较强的鲁棒性.

关键词：水印、特征区域、非下采样轮廓波变换、伪Zernike矩

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目;研究生科研创新项目;重庆市教委科研项目;重庆市教委科研项目

在线出版日期：2021-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2038-2045