基于Ransac算法的捷变频联合正交频分复用雷达高速多目标参数估计

摘要：

在现代雷达电子战场中,目标检测与其参数估计有着非常重要的意义.因此,该文提出了一种基于随机抽样一致算法(Ransac)的捷变频联合正交频分复用(FA-OFDM)雷达高速多目标参数估计的方法.首先,在传统捷变频雷达的每个脉冲内同时发射多个频率随机跳变的窄带OFDM子载波.将单个脉冲内所有子载波的回波信号进行脉冲压缩后,采用迭代自适应谱估计(IAA)算法合成目标的高分辨距离.然后,分别对各个脉冲的回波进行脉冲压缩和迭代自适应谱估计,得到不同脉冲时刻的高分辨距离,构成观测数据集.再根据Ransac算法估计信号参数模型的步骤,拟合多条时间-距离直线,进而对高速运动的多个目标同时进行参数估计.最后,分别分析了信噪比(SNR)对检测概率以及目标自身速度对其相对估计误差的影响.仿真实验验证了所提算法的有效性.

关键词：参数估计、高速多目标、捷变频联合正交频分复用雷达、迭代自适应谱估计算法、随机抽样一致算法

所属期刊栏目：43

分类号：TN957.51

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项;西安电子科技大学研究生创新基金

在线出版日期：2021-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1970-1977