虚拟网络功能资源容量自适应调整方法

摘要：

为了实现网络功能虚拟化平台中物理资源的动态按需分配,该文提出一种虚拟网络功能资源容量自适应调整方法.该方法首先利用长短期记忆网络预测平台流量的变化趋势,然后结合流量预测结果设计了一种基于多层前馈神经网络的虚拟网络功能资源需求预测方法,最后根据资源需求预测结果,设计了一种基于动态编码遗传算法的虚拟网络功能动态部署方法,实现虚拟网络功能资源容量的自适应调整.实验结果表明,与现有的资源容量调整方法相比,该文提出的资源容量自适应调整方法能够降低流量预测误差对资源需求预测结果的影响,降低资源需求预测的相对误差,减少虚拟网络功能实例占用的服务器数量.

关键词：网络功能虚拟化、虚拟网络功能资源分配、前馈神经网络、整数线性规划、遗传算法

所属期刊栏目：43

分类号：TN915;TP393

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1841-1848