基于平行互质虚拟阵列的低复杂度二维DOA联合估计算法

摘要：

针对传统平行阵列2维测向自由度低、分辨能力差和小快拍情况下估计误差大等问题,该文提出基于平行互质虚拟阵列的低复杂度2维波达角(DOA)估计算法.该算法利用两个相互平行的互质线阵扩展生成虚拟阵列,并通过协方差矩阵和互协方差矩阵构造具有增强2维角度自由度的扩展矩阵,最后通过奇异值分解(SVD)和旋转不变技术(ESPRIT)获得自动匹配的2维角度估计.相比于传统的2维DOA估计方法,所提算法更好地利用了阵列接收数据信息,能识别更多的入射信号,分辨能力高,不需要进行2维线性搜索或者角度参数匹配,在低信噪比(SNR)和小快拍情况下也有很好的估计效果.实验仿真结果验证了提出算法的有效性和可靠性.

关键词：2维DOA估计、平行互质阵列、扩展矩阵

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.7

资助基金：国家重点实验室开放基金2020G0101

在线出版日期：2021-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1653-1658