基于低秩背景约束与多线索传播的图像显著性检测

摘要：

针对当前基于流形排序的显著性检测算法缺乏子空间信息的挖掘和节点间传播不准确的问题,该文提出一种基于低秩背景约束与多线索传播的图像显著性检测算法.融合颜色、位置和边界连通度等初级视觉先验形成背景高级先验,约束图像特征矩阵的分解,强化低秩矩阵与稀疏矩阵的差异,充分描述子空间结构信息,从而有效地将前景与背景分离;引入稀疏感知和局部平滑等线索改进传播矩阵的构建,增强颜色特征出现概率低的节点的传播能力,加强局部区域内节点的关联性,准确凸显节点的属性,得到紧密且连续的显著区域.在3个基准数据集上的实验结果与图像检索领域的应用证明了该文算法的有效性和鲁棒性.

关键词：显著性检测、低秩背景约束、多线索传播、稀疏感知

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73;TP391.41

资助基金：河北省自然科学基金F2019202387

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1432-1440