混合高斯噪声背景下基于多目标优化的节点选择方法

摘要：

为解决非高斯噪声背景下,基于贝叶斯Fisher信息矩阵和基于互信息的节点选择不一致的问题,该文提出一种基于多目标优化的节点选择方法.推导出节点噪声为混合高斯分布时的贝叶斯Fisher信息矩阵和互信息,将节点个数、选择的节点对应的Fisher信息矩阵和互信息共同作为优化的目标函数.提出利用基于分解的多目标优化方法寻找Pareto最优解,并采用与理想解相似的偏好排序技术(TOPSIS)从所有Pareto最优解中选择最终的节点选择方案.仿真实验结果表明,基于多目标优化的节点选择方法选择的节点具有更优更稳健的定位精度.

关键词：声源定位、到达方向角、节点选择、多目标优化

所属期刊栏目：43

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金-浙江两化融合联合基金;Foundation Item;The National Natural Science Foundation of China-Zhejiang Joint Fund for the Integration of Industrializa-tion and Information

在线出版日期：2021-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：341-348