移动边缘计算中分布式异构任务卸载算法

摘要：

随着物联网(IoT)迅速发展,移动边缘计算(MEC)在提供高性能、低延迟计算服务方面的作用日益明显.然而,在面向IoT业务的MEC(MEC-IoT)时变环境中,不同边缘设备和应用业务在时延和能耗等方面具有显著的异构性,对高效的任务卸载及资源分配构成严峻挑战.针对上述问题,该文提出一种动态的分布式异构任务卸载算法(D2HM),该算法利用分布式博弈机制并结合李雅普诺夫优化理论,设计了一种资源的动态报价机制,并实现了对不同业务类型差异化控制和计算资源的弹性按需分配,仿真结果表明,所提的算法可以满足异构任务的多样化计算需求,并在保证网络稳定性的前提下降低系统的平均时延.

关键词：边缘计算、物联网、博弈论、李雅普诺夫优化、异构任务卸载

所属期刊栏目：42

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金;重庆市"科技创新领军人才支持计划";重庆市基础科学与前沿技术研究项目;重庆邮电大学博士研究生高端人才培养项目

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2891-2898