基于提前终止迭代的概率近似消息传递检测算法

摘要：

大规模多输入多输出技术作为第5代通信系统的关键技术,可有效提高频谱利用率.基站端采用消息传递检测(MPD)算法可以实现良好的检测性能.但是由于MPD算法的计算复杂度随调制阶数和用户天线数的增加而增加,而概率近似消息传递检测(PA-MPD)算法可以减少MPD算法的计算复杂度.为了进一步降低PA-MPD算法的复杂度,该文在PA-MPD算法的基础上引入了提前终止迭代策略,提出了一种改进的概率近似消息传递检测算法(IPA-MPD).首先确定不同用户的符号概率在迭代过程中的收敛速率,然后根据收敛率来判断用户的符号概率是否达到最佳收敛,最后对符号概率到达最佳收敛的用户终止算法迭代.仿真结果表明,在不同单天线用户配置下IPA-MPD算法的计算复杂度可降低为PA-MPD算法的52％～77％,且不损失算法的检测性能.

关键词：大规模MIMO、消息传递检测、概率近似消息传递检测、提前终止迭代

所属期刊栏目：42

分类号：TN929.5

资助基金：国家科技重大专项基金2018ZX03001026-002

在线出版日期：2020-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2649-2655