基于边缘增强引导滤波的光场全聚焦图像融合

摘要：

受光场相机微透镜几何标定精度的影响,4D光场在角度方向上的解码误差会造成积分后的重聚焦图像边缘信息损失,从而降低全聚焦图像融合的精度.该文提出一种基于边缘增强引导滤波的光场全聚焦图像融合算法,通过对光场数字重聚焦得到的多幅重聚焦图像进行多尺度分解、特征层决策图引导滤波优化来获得最终全聚焦图像.与传统融合算法相比,该方法对4D光场标定误差带来的边缘信息损失进行了补偿,在重聚焦图像多尺度分解过程中增加了边缘层的提取来实现图像高频信息增强,并建立多尺度图像评价模型实现边缘层引导滤波参数优化,可获得更高质量的光场全聚焦图像.实验结果表明,在不明显降低融合图像与原始图像相似性的前提下,该方法可有效提高全聚焦图像的边缘强度和感知清晰度.

关键词：4D光场、全聚焦图像融合、引导滤波、边缘增强、参数优化

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金;山西省青年科技研究基金;山西省重点学科建设经费;山西省互联网+3D打印协同创新中心;山西省1331工程重点创新团队;山西省科技创新团队;太原科技大学博士启动基金;国家留学基金

在线出版日期：2020-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2293-2301