基于改进稀疏度自适应匹配算法的免授权非正交多址接入上行传输多用户检测

摘要：

免授权非正交多址接入技术(NOMA)结合多用户检测技术(MUD),能够满足大规模机器通信(mMTC)场景中的大连接量、低信令开销和低时延传输等需求.在基于压缩感知(CS)的MUD算法中,活跃用户数往往作为已知信息,而实际通信系统中很难准确估计.基于此,该文提出一种改进稀疏度自适应匹配的多用户算法(MSAMP-MUD).该算法首先利用广义Dice系数匹配准则选择与残差最匹配的原子,更新用户支撑集;当残差能量接近噪声能量时,终止迭代,从而获得最终支持集;否则,采取上述准则更新用户支撑集,提高支撑集中活跃用户数估计精度.在迭代过程中,根据最近两次残差能量之比,选取不同的迭代步长,以降低检测迭代次数.仿真结果表明,所提算法与传统基于CS的MUD算法相比,误码率降低约9％,迭代次数减少约10％.

关键词：大规模机器通信、免授权、非正交多址、压缩感知、多用户检测

所属期刊栏目：42

分类号：TN929.5

资助基金：重庆市科技重大主题专项重点示范项目;重庆市教委科学技术研究项目

在线出版日期：2020-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2216-2222