带有特征感知的D2D内容缓存策略

摘要：

设备到设备通信(D2D)可以有效地卸载基站流量,在D2D网络中不仅需要共享大众化内容还需要个性化内容缓存.该文对缓存内容选择问题进行了深入研究,提出一种结合特征感知的内容社交价值预测(CSVP)方法.价值预测不仅可以降低时延也可以减少缓存替换次数降低缓存成本.首先结合用户特征和内容特征计算内容当前价值,然后通过用户社交关系计算未来价值.微基站根据内容的价值为用户提供个性化内容缓存服务,宏基站则在每个微基站的缓存内容中选择价值较大部分的内容.仿真结果表明,该文提出的缓存策略可以有效缓解基站流量,与其他方法相比降低时延约20％～40％.

关键词：边缘网络、D2D通信、内容缓存、探索-利用、价值预测

所属期刊栏目：42

分类号：TN919

资助基金：国家自然科学基金;重庆市高校创新团队建设计划项目

在线出版日期：2020-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2201-2207