一种软判决下的RS码识别算法

摘要：

针对现有RS码识别算法需要对码字符号在不同域之间进行转化,且容错性能较差的问题,该文提出一种直接利用软判决序列完成RS码识别算法.算法首先从RS码定义出发,给出了RS码校验关系从GF(2m)到GF(2)上的等价转换方式,从而避免了不同域下复杂的符号转化;其次引入了能够衡量校验关系成立大小的平均校验符合度概念,然后基于其统计特性以及极大极小判决准则,遍历可能的码长以及对应的m级本原多项式,进行初始码根校验匹配,从而完成码长以及本原多项式识别;最后利用识别出的码长以及本原多项式,构建本原多项式下GF(2m),进行连续码根匹配判决,最终完成码生成多项式识别.仿真结果表明:推导的平均校验符合度统计特性与实际情况一致,算法能在低信噪比下有效完成参数识别;同时该算法具有较好的低信噪比适应能力,在信噪比为6 dB条件下,工程中常见的RS码识别率均能达到90％以上.与现有算法相比,该文算法性能明显好于硬判决算法,且比传统算法提升1 dB以上性能.

关键词：RS码、软判决、平均校验符合度、极大极小准则、码根匹配

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金;泰山学者工程专项

在线出版日期：2020-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2150-2157