认知无人机网络中次级链路吞吐量优化研究

摘要：

无人机(UAV)的便携性和高机动性使其与认知无线电(CR)结合的应用场景更加实用.在构建的无人机认知无线网络(CRN)模型中,该文提出UAV单弧度吞吐量优化方案,在确保检测概率的前提下优化感知弧度最大化UAV平均吞吐量.考虑在信道条件不理想情况下进一步改善感知性能,提出基于协作频谱感知(CSS)的多弧度吞吐量优化方案,利用交替迭代优化(AIO)算法对感知弧度和弧度数量进行联合优化以最大化吞吐量.仿真结果表明,该文提出的多弧度协作频谱感知方案在信道衰落严重时,对于主用户(PU)服务质量(QoS)和UAV吞吐量有明显提升.

关键词：认知无线电、无人机、频谱感知、帧结构、吞吐量

所属期刊栏目：42

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金;博士后创新人才计划;空军工程大学校长基金 ;空军工程大学信息与导航学院创新基金

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1934-1941