面向服务的车辆网络切片协调智能体设计

摘要：

针对现有研究中缺乏对车辆网络切片的部署和管理,该文设计了车辆网络切片架构中的切片协调智能体.首先基于K-means++聚类算法将车联网通信业务根据相似度进行聚类并映射到对应的切片中.其次,在考虑应用场景间的时空差异导致的无线资源利用不均衡现象,提出了共享比例公平方案以实现对无线资源的高效及差异化利用.最后,为了保证切片服务需求,采用线性规划障碍方法求解最优的切片权重分配,使切片负载变化容忍度最大化.仿真结果表明,共享比例公平方案相比于静态切片方案平均比特传输时延(BTD)更小,在每切片用户数为30的情况下均匀分布用户负载场景中二者的BTD增益为1.4038,且在不同的用户负载分布场景下都能求出最优的切片权重分配.

关键词：车联网、5G网络切片、聚类、资源分配

所属期刊栏目：42

分类号：TN915;TP393

资助基金：国家自然科学基金;重庆市高校创新团队建设计划资助项目

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1910-1917