一种变体BISON分组密码算法及分析

摘要：

该文基于Whitened Swap-or-Not(WSN)的结构特点,分析了Canteaut等人提出的Bent whItened Swap Or Not–like(BISON-like)算法的最大期望差分概率值(MEDP)及其(使用平衡函数时)抵御线性密码分析的能力;针对BISON算法迭代轮数异常高(一般为3n轮,n为数据分组长度)且密钥信息的异或操作由不平衡Bent函数决定的情况,该文采用了一类较小绝对值指标、高非线性度、较高代数次数的平衡布尔函数替换BISON算法中的Bent函数,评估了新变体BISON算法抵御差分密码分析和线性密码分析的能力.研究结果表明:新的变体BISON算法仅需迭代n轮;当n较大时(如n=128或256),其抵御差分攻击和线性攻击的能力均接近理想值.且其密钥信息的异或操作由平衡函数来决定,故具有更好的算法局部平衡性.

关键词：差分密码分析、线性密码分析、WSN结构、BISON-like分组密码算法、变体BISON分组密码算法

所属期刊栏目：42

分类号：TN918.2;TP309

资助基金：国家自然科学基金;广西科技计划项目基金;广西自然科学基金;认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室主任基金;广西密码学与信息安全重点实验室基金

在线出版日期：2020-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1796-1802