基于二阶统计量盲源分离算法的无源雷达同频干扰抑制研究

摘要：

针对基于长期演进(LTE)信号的无源雷达存在同频基站干扰的问题,该文提出一种基于2阶统计量的盲源分离算法,该算法是在卷积混合模型下,通过多通道最小均方(LMS)算法实现分离信号之间的相关性最小.由于各发射基站信号之间统计不相关,当分离信号之间的相关性达到最小时,完成观测信号的分离.在此基础上,改进了传统无源雷达信号处理的流程,增加了分离同频干扰基站直达波和多径杂波的步骤,实现了对同频干扰基站杂波的抑制.通过仿真分析,验证了算法的有效性,为基于LTE信号的无源雷达数据处理提供了参考.

关键词：无源雷达、长期演进信号、同频干扰抑制、盲源分离、2阶统计量

所属期刊栏目：42

分类号：TN958.97

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1288-1296