基于动态参数差分进化算法的多约束稀布矩形面阵优化
针对多约束条件下稀布矩形平面阵列天线的优化问题,该文提出一种基于动态参数差分进化(DPDE)算法的方向图综合方法.首先,对差分进化(DE)算法中的缩放因子和交叉概率引入动态变化控制策略,提高搜索效率和搜索精度.其次,改进矩阵映射方法,重新定义映射法则,改善现有方法随机性强和搜索精度低的不足.最后,为检验所提方法的有效性进行仿真实验,实验数据表明,该方法可以提高天线优化性能,有效降低天线的峰值旁瓣电平.
阵列天线、稀布平面阵列、约束优化、差分进化算法
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TN820(无线电设备、电信设备)
2020-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1281-1287