基于阵列天线和稀疏贝叶斯学习的室内定位方法

摘要：

由于多径和非同源等因素的影响,传统基于蓝牙信号强度的室内定位方法的性能精度和稳定性都不高.针对基于蓝牙信号的复杂室内环境定位问题,该文提出基于低成本阵列天线的室内定位方法,该方法利用单通道轮采极化敏感阵列天线对蓝牙信号进行采样,然后结合暗室测量获得的准确阵列流形和极化快收敛稀疏贝叶斯学习(P-FCSBL)算法实现信源的角度估计,最后通过角度实现定位.该方法充分利用极化信息和角度信息来实现目标和多径信号的分离,同时对单信源的同时采样保证了估计的稳定性.最后通过实测数据处理验证了该方法的有效性.

关键词：室内定位、极化快收敛稀疏贝叶斯学习、极化敏感阵列天线

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.7;TN926.1

资助基金：国家重点研发计划课题2016YFB0502201

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1158-1164