曲率差分驱动的极小曲面滤波器

摘要：

为提高全变分图像降噪模型的降噪性能和边缘保持性能,该文提出一种曲率差分驱动的极小曲面滤波器.首先,在平均曲率滤波器模型基础上,引入自适应曲率差分边缘探测函数,建立曲率差分驱动的极小曲面滤波器模型;接着,从微分几何理论角度,阐述该能量泛函模型的物理意义和平均曲率能量减小方法;最后,在离散的图像域,通过迭代的方式使图像每个像素邻域内的曲面向极小曲面迭代进化,实现能量泛函的平均曲率能量极小化,从而能量泛函的总能量也完成极小化.实验表明,该滤波器不仅能去除高斯噪声、椒盐噪声,还能去除这两类噪声构成的混合噪声,其降噪性能和边缘保持性能优于同类型的其他5种全变分算法.

关键词：图像降噪、滤波器、能量泛函、平均曲率、极小曲面

所属期刊栏目：42

分类号：TN713;TP391.41(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金51674269

在线出版日期：2020-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：764-771