超密集组网下一种基于干扰增量降低的分簇算法

摘要：

超密集网络(UDNs)拉近了终端与节点间的距离,使得网络频谱效率大幅度提高,扩展了系统容量,但是小区边缘用户的性能严重下降.合理规划的虚拟小区(VC)只能降低中等规模UDNs的干扰,而重叠基站下的用户的干扰需要协作用户簇的方法来解决.该文提出了一种干扰增量降低(IIR)的用户分簇算法,通过在簇间不断交换带来最大干扰的用户,最小化簇内的干扰和,最终最大化系统和速率.该算法在不提高K均值算法的复杂度的同时,不需要指定簇首,避免陷入局部最优.仿真结果表明,网络密集部署时,有效提高系统和速率,尤其是边缘用户的吞吐量.

关键词：超密集网络、虚拟小区(VC)、分簇、和速率、小区边缘用户

所属期刊栏目：42

分类号：TN929.53

资助基金：国家自然科学基金;陕西省创新团队项目;陕西省科技厅国际科技合作与交流项目

在线出版日期：2020-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：495-502