曲线交叠外推的微动多目标宽带分辨算法
针对传统的微多普勒特征提取技术难以解决多目标分辨和微动参数估计这一问题,该文针对进动多目标,提出一种曲线交叠外推的微动多目标宽带分辨算法.该算法以各个滤波数据点间的相对距离为准则,结合各曲线的历史斜率信息,对交叠点后的点迹进行外推估计,实现各个分量信号微动曲线的区分关联.在此基础上,通过分析各曲线的微动特性差异实现多目标分辨.仿真实验验证了所提算法的有效性和稳定性.
多目标分辨、微动特征提取、数据关联、参数估计
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TN957.52
国家自然科学基金61771372,61771367;上海市自然科学基金16ZR1434900
2020-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2889-2895