无人机载多普勒分集前视合成孔径雷达成像方法
前视合成孔径雷达(SAR)成像存在多普勒左右模糊的问题,需要利用空域资源进行解模糊处理.限于无人机(UAV)的载重与尺寸,接收阵列通常较小,解多普勒模糊的空域波束形成能力不足.此外,前视SAR回波方位多普勒梯度小、带宽窄,使得接收带宽未被充分利用.基于以上问题,该文提出多普勒分集前视SAR成像方法.该算法在前视SAR成像技术的基础上,利用多普勒分集MIMO技术,将多普勒窄带前视回波调制于不同多普勒中心以达到充分利用多普勒接收带宽的目的.进而,可获得一个数倍于真实接收阵列孔径的虚拟接收阵列,极大地扩展了接收通道,有效地改善了前视SAR成像解多普勒左右模糊的性能.
前视SAR成像、多输入多输出雷达、多普勒分集、自适应波束形成
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TN975
国家自然科学基金61771372,61771367;上海市自然科学基金16ZR1434900
2020-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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