基于终端能耗和系统时延最小化的边缘计算卸载及资源分配机制
通过移动边缘计算下移云端的应用功能和处理能力支撑计算密集或时延敏感任务的执行成为当前的发展趋势.但面对众多移动终端用户时,如何有效利用计算资源有限的边缘节点来保障终端用户服务质量(QoS)成为关键问题.为此,该文融合边缘云与远端云构建了一种分层的边缘云计算架构,以此架构为基础,以最小化移动设备能耗和任务执行时间为目标,将问题形式化描述为资源约束下的最小化能耗和时延加权和的凸优化问题,并提出基于乘子法的计算卸载及资源分配机制解决该问题.实验结果表明,在计算任务量很大的情况下,提出的计算卸载及资源分配机制能够有效降低移动终端能耗,并在任务执行时延方面较局部计算与计算卸载机制分别降低最高60%与10%,提高系统性能.
边缘计算、计算卸载、资源分配、终端能耗、系统时延
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家电网公司科技项目52110118001H
2019-12-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2684-2690