基于Q-Learning算法的毫微微小区功率控制算法

摘要：

该文研究macro-femto异构蜂窝网络中移动用户的功率控制问题,首先建立了以最小接收信号信干噪比为约束条件,最大化毫微微小区的总能效为目标的优化模型;然后提出了基于Q-Learning算法的毫微微小区集中式功率控制(PCQL)算法,该算法基于强化学习,能在没有准确信道状态信息的情况下,实现对小区内所有用户终端的发射功率统一调整.仿真结果表明该算法能实现对用户终端的功率有效控制,提升系统能效.

关键词：集中式功率控制、Q-Learning算法、能效优化

所属期刊栏目：41

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金61671096;重庆市研究生科研创新项目CYS17220;重庆市"科技创新领军人才支持计划"CST-CCXLJRC201710;重庆市基础科学与前沿技术研究项目cstc2017jcyjBX0005;重庆市留学人员创业创新支持计划

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2557-2564