低信噪比下归零Turbo码码长及其帧同步识别

摘要：

针对目前高斯消元法在归零Turbo码长、帧同步等参数识别过程存在容错性能低且计算复杂度高的缺点,该文提出一种低信噪比(SNR)下基于差分似然差(DLD)的识别算法.首先通过定义差分似然差的概念,利用归零Turbo码帧头两码元差分似然差为正值("+")的特性,构建分析矩阵实现码长的识别;其次,提出基于最小错误判决准则下的差分似然差"+"位置门限判决方法,完成帧同步;最后,从工程实际出发,遍历寄存器个数的可能值,实现码率、寄存器个数以及交织长度识别.仿真实验表明:所提算法对于归零Turbo码码长、帧同步等参数识别有效,差分似然差"+"位置分布与分析的数据结构特征一致,判决门限能够有效判断差分似然差"+"位置,同时,算法容错性能较强,在信噪比为–5 dB条件下,码长、帧同步等参数识别率能够达到90％以上,并且算法的复杂度远小于现有算法.

关键词：归零Turbo码、差分似然差、帧结构特征、码长、帧同步、识别

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然基金61179016;泰山学者工程专项ts201511020

在线出版日期：2019-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2063-2070